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Hamilton自动化解决方案赋能3D类器官高通量微组织学

更新时间:2026-08-18浏览:23次

类器官、微组织、3D细胞球是新药筛选、疾病建模、精准医学的核心模型,但传统组织学制备痛点成堆:样本尺寸仅100–1000μm极易丢失、数百份样本手工包埋对齐耗时耗力、人为操作误差大、样本溯源难、切片数量多检测成本居高不下。

Hamilton携手CSEM推出MicroHisto全自动工作流程,依托MagPip高精度移液技术+HistoBrick专用水凝胶耗材,一站式打通3D细胞模型从培养板到病理切片全自动化流程,解决高通量3D样本组织学检测难题!

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行业痛点:3D模型组织学为何难落地?

样本微小易损耗:微组织直径仅百微米级,人工转移、包埋极易丢失,回收率不稳定;

通量与成本矛盾:数百份样本需单独包埋切片,耗材、人力、时间成本翻倍;

对齐质控难:手工摆放无法保证所有样本处于同一切面,切片漏样、成像不均;

溯源链条断裂:从药物筛选微孔板到病理片无统一索引,大批量样本追踪困难;

操作重复性差:人工移液、点胶步骤多,批次间数据偏差大,不利于药物筛选对比。

核心方案:MicroHisto全自动一体化工作流程

整套方案由Hamilton STARV自动化移液平台+MagPip微量分液技术+CSEM HistoBrick水凝胶模具三大核心组成,6步标准化全自动流程,兼容石蜡切片/冷冻切片两大病理路径:

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流程全解析

3D样本制备

微组织/类器官常规培养后,统一分选至低吸附96孔圆底板完成单样本分离;

HistoBrick模具预制

使用CSEM专用硅胶模具浇筑水凝胶,固化脱模得到96孔标准化水凝胶载体;

MagPip全自动一对一转移(核心优势)

8通道同步吸取整孔样本,微组织在吸头内自然沉降;

精准1μL微量液滴定点分配至HistoBrick单孔,单孔容积2μL,XY定位精度达微米级;

支持150–450μm全尺寸3D样本,适配肿瘤球、肝微组织、骨肉瘤类器官等多种细胞模型;

整体水凝胶封装

全部96个样本转移完成后,自动加注包埋凝胶密封固定;

病理标准化处理

截取HistoBrick中段放入病理包埋盒,可选流程:

脱水石蜡包埋+轮转切片

冷冻固定+冰冻切片

6. 染色成像高通量分析

单张切片即可承载全部96份样本,统一H&E、Ki67免疫荧光染色,同步批量成像对比,大幅减少切片数量。

硬核技术亮点|四大优势

1. 超高样本回收率,保护样本完整性

96孔板样本吸取效率100%,8通道并行作业;

HistoBrick包埋后样本回收率稳定60%,全程维持3D微组织完整结构,无挤压破损;

微量1μL定点分液,行业小体积局部分配技术。

2. 标准化自动化,消除人工误差

全自动XY轴定位校准,96孔呈标准1536阵列排布,所有样本精准落在同一Z平面;全流程由软件控制,操作日志完整留存,实验可复现、数据更可靠。

3. 全样本可追溯,适配药物筛选

每个微孔一一对应初始筛选板,从细胞给药培养到病理切片全程索引标记,上千份样本溯源无压力,非常适合临床前高通量药物筛选、细胞组学研究。

4. 兼容性优,适配多元研究模型

已完成多模型验证:

HepG2肝癌微组织(250μm)石蜡切片H&E染色验证;

多亚型骨肉瘤类器官,适配异质性肿瘤结构形态分析;

直径150–450μm全尺寸3D细胞模型,不限细胞类型。

实测成像效果直观展示

HistoBrick整体明场视野,96个样本点位整齐排布;

单切片同时观察3个不同骨肉瘤球,批量对比形态差异;

高倍镜清晰分辨微组织内部细胞结构;

Ki67荧光染色,精准观测增殖标志物表达。

同一切片完成全部样本观测,无需制作数十张切片,大幅节约染色、成像、扫描时间。

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系统硬件配套清单

自动化工作站

Microlab STARV 1.3m自动加载平台,配套8通道MagPip模组、专用载板、吸头、废液槽。

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专用耗材

Corning 96孔低吸附圆底板;

CSEM原厂96孔HistoBrick硅胶模具+工作站适配支架;

300μL导电过滤吸头、试剂储液槽。

应用场景全覆盖

· 临床前抗肿瘤药物高通量筛选

· 患者来源类器官病理形态对比

· 3D微组织毒理、分化机制研究

· 精准医学、细胞组学大规模样本分析

· 骨、肝脏、肿瘤多类型3D模型标准化病理检测

总结

MicroHisto 打通了3D细胞培养→自动化转移→水凝胶共面包埋→批量病理切片完整自动化链路,用机器替代重复性手工操作,解决样本丢失、对齐差、通量低、溯源难等长期痛点。

Hamilton高精度液体处理技术与CSEM创新水凝胶耗材强强联合,让数百份3D类器官同步组织学分析成为常规操作,显著降低人力、耗材与时间成本,为3D细胞模型高通量研究提供标准化可靠解决方案。


 

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