蛋白质科学研究生物系统中蛋白质的结构、功能及其相互作用。研究流程通常包括蛋白质表达、纯化、鉴定和定量。这些步骤对于表征蛋白质及其在细胞过程（如信号传导通路和疾病机制）中的作用至关重要。

蛋白质科学

蛋白质科学研究生物系统中蛋白质的结构、功能及其相互作用。研究流程通常包括蛋白质表达、纯化、鉴定和定量。这些步骤对于表征蛋白质及其在细胞过程（如信号传导通路和疾病机制）中的作用至关重要。

重组蛋白的制备在该领域中占据核心地位，对生物治疗药物的研发至关重要，其中包括单克隆抗体和蛋白质疫苗。

探索Hamilton产品在关键蛋白质科学子领域的应用

蛋白纯化

深入探索蛋白质纯化工作流程，从自动细胞裂解到固相萃取及色谱。

蛋白检测

探索蛋白质检测方法，用于定量分析、酶活性测定、结合相互作用研究及结构分析。

药物发现

通过*自动化、人工智能和机器人技术革新药物发现流程，实现更快、更精准、更具成本效益的创新。

微生物菌株与发酵工艺开发

探索Hamilton的集成的48平行生物反应器系统，该系统配备*的实验设计（DoE）和高通量处理能力，可加速生物工艺开发和克隆筛选。

细胞系开发

通过自动化技术加速细胞系开发，以提升抗体产量、优化高通量筛选流程，并确保稳定细胞系的可靠构建。

预分析与初级样本处理

预分析与初级样本处理：从标本采集到分层和分装，确保样本制备工作流程的准确性。

液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）

探索Hamilton如何通过精准的样品制备和进样解决方案支持液相色谱-质谱（LC-MS）工作流程。

气相色谱-质谱联用（GC-MS）

探索气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）如何在各类应用中实现对化合物的精准检测与鉴定。

稀释与分液

探索Hamilton的稀释与分液解决方案，支持从手动到全自动的工作流程。

蛋白质科学应用中常用技术概述

蛋白表达

蛋白质在多种系统中进行表达。糖基化、分子量和毒性等特性是选择合适表达系统时需要考虑的因素。由于其简单性，在大肠杆菌中的表达仍被广泛应用。然而，真核系统中的表达或无细胞蛋白质合成正变得越来越重要。

蛋白质纯化和浓缩

为了分析所生产的蛋白质，有效的纯化和浓缩至关重要。方法的选择取决于多种因素，包括蛋白质浓度、翻译后修饰以及生物活性，尤其是在满足美国食品药品监督管理局（FDA）等监管机构设定的标准时。常见的工作流程会结合多个步骤，这些步骤会根据目标蛋白质的特性进行定制，许多实验室现在依赖于自动化的蛋白质纯化过程，以提高通量和一致性。

核心纯化技术包括：

色谱法（例如亲和色谱、离子交换色谱、凝胶渗透色谱）用于高分辨率分离。

沉淀用于初始富集或批量分离。

过滤和超滤用于澄清、浓缩或缓冲液交换。

固相萃取（SPE）在特定的分析工作流程中，特别适用于肽或小分子蛋白质的分析。

蛋白质特性分析

为了表征生产和纯化后的蛋白质，会根据需要测量的具体性质使用各种分析方法。

核心纯化技术包括：

配体结合实验（例如，酶联免疫吸附试验（ELISA）、荧光共振能量转移（FRET））

活性测定（例如：激酶活性测定、蛋白酶活性测定）

质谱分析（例如：液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）、基质辅助激光解吸/电离-飞行时间质谱（MALDI-TOF MS））

表面等离子体共振

等温滴定热量法

蛋白质如何塑造医学与研究的未来？

蛋白质在医学、诊断、研究和工业领域的突破中发挥着核心作用。研究人员不断优化蛋白质和酶，以提高效率并开拓新的应用领域。这些创新，借助精准工具和自动化技术，推动了胰岛素、Cas9、DNA聚合酶和绿色荧光蛋白（GFP）等突破性成果的诞生，这些成果已成为医学、诊断和生命科学研究中重要的工具。此外，研究端粒酶或P53等蛋白质和酶，能够为了解其生理功能提供关键性见解。这些见解为开发下一代治疗策略奠定了基础。